数字欺骗的困境
深度伪造、机器人网络和 AI 生成的虚假信息正在侵蚀数字信任的基础。我们如何能在一个真实与虚构界限日益模糊的世界里，验证信息的真实性？
Veridian 解决方案
Veridian 是一个多模态的验证网络，它结合了密码学、生物识别技术和社区共识，为数字内容创建一个可验证的真实性分数，以恢复我们在线互动中的信任。
技术架构：多模态验证
加密签名
来源证明
来源证明
行为生物识别
人类证明
人类证明
社区共识
社会验证
社会验证
已验证
Veridian 通过堆叠多个独立的验证信号来创建了一个强大的真实性证明，使得恶意行为者欺骗系统的成本极高。
核心用例
- 打击虚假信息: 验证新闻来源和用户生成内容的真实性。
- 防止女巫攻击: 确保在治理和空投中的"一人一票"。
- 保护创作者: 为数字艺术和媒体提供可证明的出处。